информатика

Здесь представлен перевод книги Tom Griffiths - The Laws of Thought: The Quest for a Mathematical Theory of the Mind.
От соавтора книги «Алгоритмы для жизни» — исследование стремления использовать математику для описания того, как мы мыслим: от зарождения этой идеи триста лет назад до концепций, лежащих в основе современных систем искусственного интеллекта, и того, чем они всё ещё отличаются от человеческого разума. Нет никого, кто рассказал бы эту историю лучше, чем Том Гриффитс, руководитель Лаборатории ИИ в Принстоне и признанный эксперт в области когнитивных наук. В этой новаторской книге он объясняет три основных подхода к формализации мышления — правила и символы, нейронные сети, а также вероятность и статистика, — раскрывая каждую идею через судьбы людей, стоявших за их созданием.

Книга «Реверс?инжиниринг драйверов Windows и прошивок UEFI» автора Aka Tor посвящена практическим аспектам обратной разработки низкоуровневого ПО.

Учебник «Программирование. Введение в профессию» ориентирован на самостоятельное изучение и предполагает использование систем семейства Unix (в т. ч. Linux) в роли сквозной среды для обучения.
Первый том учебника содержит три части, охватывающие базис знаний о программировании как виде деятельности: в первую часть вошли вводные сведения, вторая посвящена основам программирования на примере языка Паскаль, третья – возможностям центрального процессора и программированию на языке ассемблера. Во второй том вошли части посвящённые языку Си, основным возможностям операционной системы, взаимодействию программ через компьютерные сети, параллельному программированию и внутреннему устройству ядра операционной системы.

Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда. Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое HBM. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана.

Эта книга - практическое руководство по проектированию LLM-систем и прикладных ИИ-решений: от формирования требований до сопровождения работающего решения. В центре книги - рабочая модель: формирование требований, разработка концепции, проверка реализуемости, опытная эксплуатация, эксплуатация и сопровождение.

Здесь представлен перевод книги Gaurav Suri, Jay McClelland - The Emergent Mind: How Intelligence Arises in People and Machines.
Увлекательное путешествие во внутреннее устройство человеческого и искусственного разума. Что происходит, когда мы пытаемся решить проблему? Мы ловим себя на том, что взвешиваем аргументы или полагаемся на интуицию, а затем приходим к осознанному решению о том, как поступить. Но что же происходит за кулисами? В книге "Эмерджентный разум" Гаурав Сури и Джей Макклелланд показывают, что наш опыт — это лишь вершина айсберга мозговой активности, которую можно зафиксировать и смоделировать в искусственной нейронной сети. Такие сети, изначально создававшиеся как модели нас самих, стали двигателями искусственного нейроинтеллекта. Сури и Макклелланд не сводят человечество к простым машинам. Напротив, они показывают, как управляемая данными нейронная сеть может создавать мысли, эмоции и идеи — формировать разум, — будь то в человеке или в компьютере.

Здесь представлен перевод книги Chip Huyen - AI Engineering: Building Applications with Foundation Models.
Недавние прорывы в области ИИ не только повысили спрос на ИИ-продукты, но и снизили порог входа для тех, кто хочет их создавать. Подход «модель как услуга» превратил ИИ из эзотерической дисциплины в мощный инструмент разработки, доступный каждому. Теперь любой желающий, даже с минимальным опытом работы с ИИ или вообще без него, может использовать ИИ-модели для создания приложений. В этой книге автор Чип Хьюэн рассказывает об ИИ-инженерии: процессе создания приложений с использованием готовых базовых моделей. Книга начинается с обзора ИИ-инженерии: объясняется, чем она отличается от традиционной ML-инженерии, и рассматривается новый ИИ-стек. Чем шире используется ИИ, тем выше риск фатальных ошибок, а значит, тем важнее становится оценка. В этой книге обсуждаются различные подходы к оценке моделей с открытым ответом, включая быстро набирающий популярность метод «ИИ в роли судьи» (AI-as-a-judge).

Практикум содержит материалы для изучения микроконтроллеров AVR с архитектурой RISC. Рассмотрены необходимые инструментальные средства и предложен большой комплект учебных программ для изучения функциональных возможностей микроконтроллеров. Тематика учебного пособия охватывает практически все аспекты архитектуры микроконтроллеров. Базовые программы могут быть использованы в качестве основы для обучения и самостоятельного программирования на языке Ассемблер AVR в курсовом и дипломном проектировании.
Материалы книги автор использует в учебном процессе в МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов высших и средних специальных учебных заведений, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».

ИИ уже умеет писать, анализировать, искать, решать и помогать. Но без правильной команды — он бесполезен. Но большинство людей всё ещё не понимают, как с ним правильно взаимодействовать. Как сформулировать запрос, чтобы он не "угадывал", а делал точно, как нужно? Эта книга — не теория, не вода и не пересказ инструкций. Это — практический справочник с множеством готовых промптов для разных задач.

Книга, которую вы держите в руках, предназначена для изучения средств программирования работы со звуком, изображением и передачей информации в компьютерных сетях с использованием языков программирования С/ С++. Никаких специальных знаний для освоения материала, вообще говоря, не понадобится. Книга учит программировать «с нуля», описывает основы объектно-ориентированного программирования, достаточные для решения задач, относящихся к тематике книги.

Здесь представлен перевод Adam Becker - More everything forever: AI overlords, space empires, and Silicon Valley's crusade to control the fate of humanity.
Это «безумное и невероятно увлекательное повествование» (Мелани Митчелл) показывает, почему бездушная, беспочвенная и глупая одержимость Кремниевой долины — бегством от смерти, созданием ИИ-тиранов и обеспечением безграничного роста — на самом деле сводится к олигархической власти, а не к подготовке к будущему. Технологические миллиардеры решили, что должны определять наше будущее за нас. По мнению Илона Маска, Джеффа Безоса, Сэма Альтмана и их единомышленников, единственное достойное будущее для человечества — то, которое движимо технологиями: триллионы практически бессмертных людей, живущих в космосе и обслуживаемых сверхразумными ИИ.

Здесь представлен перевод книги Anil Ananthaswamy - Why machines learn: the elegant math behind modern AI.
Глубокое и увлекательное повествование о математических основах, которые привели нас к машинному обучению и нынешнему взрывному развитию искусственного интеллекта. Системы машинного обучения принимают за нас судьбоносные решения: одобряют ипотечные кредиты, определяют, является ли опухоль злокачественной, или решают, отпускать ли человека под залог. Сегодня они влияют на прогресс и открытия в химии, биологии и физике — от изучения геномов и поиска экзопланет до раскрытия тонкостей квантовых систем. И все это произошло еще до того, как на сцене появились большие языковые модели, такие как ChatGPT. Мы переживаем революцию в области искусственного интеллекта на базе машинного обучения, которая и не думает замедляться. Эта технология основана на относительно простых математических идеях, некоторым из которых уже не один век, включая линейную алгебру и математический анализ, составлявшие основу математики семнадцатого и восемнадцатого веков. Книга известного научного журналиста Анила Анантасвами приоткрывает завесу тайны над «черным ящиком» ИИ, показывая, как сложные алгоритмы строятся на элегантных математических концепциях. Это идеальный путеводитель для всех, кто хочет понять не просто социальные последствия ИИ, а реальные принципы его внутренней работы.

Здесь представлен перевод книги Christopher Summerfield - These Strange New Minds: How AI Learned to Talk and What It Means.
Взгляд изнутри на большие языковые модели (LLM), совершающие революцию в наших отношениях с технологиями; исследование их удивительной истории, того, что они могут и должны делать для нас сегодня, и путей их развития в будущем — от пионера в области ИИ и нейробиолога. В этом доступном, актуальном и авторитетном исследовании самой радикальной технологии в мире нейробиолог и специалист в области ИИ Кристофер Саммерфилд изучает, что на самом деле требуется для создания мозга с нуля. Мы вступили в мир, где подкупающе человекоподобные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude и Bard, кажутся способными говорить и рассуждать подобно нам — и уже начинают менять все, что мы делаем. Но может ли ИИ «мыслить», «знать» и «понимать»? Каковы его ценности? Чьи предубеждения он закрепляет? Способен ли он лгать, и если да, сможем ли мы это распознать? Угрожает ли их появление самому нашему существованию? Книга «Эти странные новые разумы» прослеживает эволюцию разумных говорящих машин...

Когда люди не инженерных специальностей слышат «аналитика и Data Science», то представляют разное. Кто-то видит таблицы и графики. Кто-то неподъемно сложные математические формулы. Кто-то программирование и искусственный интеллект...

Книга Джейсона Грегори не случайно является бестселлером. Двадцать лет работы автора над первоклассными играми в Midway, Electronic Arts и Naughty Dog позволяют поделиться знаниями о теории и практике разработки ПО для игрового движка. Игровое программирование — сложная и огромная тема, охватывающая множество вопросов. Граница между игровым движком и игрой размыта.

Здесь представлен перевод книги Danny Iny, Josh Bowen - AI Curious: Think Bigger and Build Better with Artificial Intelligence.
Книга «AI Curious», написанная Дэнни Ини при участии Джоша Боуэна предлагает новый взгляд на взаимодействие с Искусственным Интеллектом (ИИ). Авторы призывают отказаться от восприятия ИИ как простого инструмента или «торгового автомата» и начать рассматривать его как полноценного партнера по размышлению. Ключевая идея текстов заключается в том, что успех работы с технологией зависит не от технических навыков, а от уровня человеческого любопытства и готовности поддерживать глубокий диалог. Через личные истории, включая медицинский поиск и бизнес-стратегии, книга демонстрирует, как предоставление широкого контекста помогает преодолеть когнитивные ограничения и найти прорывные решения. Основное внимание уделяется защите человеческого суждения и энергии в мире, где ИИ становится усилителем интеллекта, а не его заменой. Книга служит руководством по переходу от разовых запросов к длительному взаимодействию, которое позволяет мыслить масштабнее и работать эффективнее.

Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приемы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учетом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.

Представлены практические материалы, предназначенные для более глубокого по сравнению с курсом информатики освоения пакета Microsoft Office, в частности Excel и Word, а также приведены начальные сведения о применении Visual Basic.

Книга посвящена созданию с нуля пользовательских интерфейсов и фронтенд-приложений с помощью Vue.js – современной платформы javascript. На практических примерах разработчики поэтапно познакомятся с инструментами и библиотеками экосистемы Vue.js и научатся создавать полноценные веб-приложения.

Даны основы программирования на С++ по стандартам С++17 и С++20, базовые структуры данных и методы работы с ними. С позиций разработки ПО рассмотрено программирование функций: обычных и рекурсивных, constexpr-функций, лямбда-выражений и лямбда-функций, перегрузка и шаблоны функций. Раскрыты более сложные вопросы С++: указатели и динамическая память, структуры и классы, конструкторы и деструкторы, методы и перегрузка операций, работа с текстовыми файлами, устройство чисел и битовые операции.