информатика

Здесь представлен перевод Adam Becker - More everything forever: AI overlords, space empires, and Silicon Valley's crusade to control the fate of humanity.
Это «безумное и невероятно увлекательное повествование» (Мелани Митчелл) показывает, почему бездушная, беспочвенная и глупая одержимость Кремниевой долины — бегством от смерти, созданием ИИ-тиранов и обеспечением безграничного роста — на самом деле сводится к олигархической власти, а не к подготовке к будущему. Технологические миллиардеры решили, что должны определять наше будущее за нас. По мнению Илона Маска, Джеффа Безоса, Сэма Альтмана и их единомышленников, единственное достойное будущее для человечества — то, которое движимо технологиями: триллионы практически бессмертных людей, живущих в космосе и обслуживаемых сверхразумными ИИ.

Здесь представлен перевод книги Anil Ananthaswamy - Why machines learn: the elegant math behind modern AI.
Глубокое и увлекательное повествование о математических основах, которые привели нас к машинному обучению и нынешнему взрывному развитию искусственного интеллекта. Системы машинного обучения принимают за нас судьбоносные решения: одобряют ипотечные кредиты, определяют, является ли опухоль злокачественной, или решают, отпускать ли человека под залог. Сегодня они влияют на прогресс и открытия в химии, биологии и физике — от изучения геномов и поиска экзопланет до раскрытия тонкостей квантовых систем. И все это произошло еще до того, как на сцене появились большие языковые модели, такие как ChatGPT. Мы переживаем революцию в области искусственного интеллекта на базе машинного обучения, которая и не думает замедляться. Эта технология основана на относительно простых математических идеях, некоторым из которых уже не один век, включая линейную алгебру и математический анализ, составлявшие основу математики семнадцатого и восемнадцатого веков. Книга известного научного журналиста Анила Анантасвами приоткрывает завесу тайны над «черным ящиком» ИИ, показывая, как сложные алгоритмы строятся на элегантных математических концепциях. Это идеальный путеводитель для всех, кто хочет понять не просто социальные последствия ИИ, а реальные принципы его внутренней работы.

Здесь представлен перевод книги Christopher Summerfield - These Strange New Minds: How AI Learned to Talk and What It Means.
Взгляд изнутри на большие языковые модели (LLM), совершающие революцию в наших отношениях с технологиями; исследование их удивительной истории, того, что они могут и должны делать для нас сегодня, и путей их развития в будущем — от пионера в области ИИ и нейробиолога. В этом доступном, актуальном и авторитетном исследовании самой радикальной технологии в мире нейробиолог и специалист в области ИИ Кристофер Саммерфилд изучает, что на самом деле требуется для создания мозга с нуля. Мы вступили в мир, где подкупающе человекоподобные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude и Bard, кажутся способными говорить и рассуждать подобно нам — и уже начинают менять все, что мы делаем. Но может ли ИИ «мыслить», «знать» и «понимать»? Каковы его ценности? Чьи предубеждения он закрепляет? Способен ли он лгать, и если да, сможем ли мы это распознать? Угрожает ли их появление самому нашему существованию? Книга «Эти странные новые разумы» прослеживает эволюцию разумных говорящих машин...

Когда люди не инженерных специальностей слышат «аналитика и Data Science», то представляют разное. Кто-то видит таблицы и графики. Кто-то неподъемно сложные математические формулы. Кто-то программирование и искусственный интеллект...

Книга Джейсона Грегори не случайно является бестселлером. Двадцать лет работы автора над первоклассными играми в Midway, Electronic Arts и Naughty Dog позволяют поделиться знаниями о теории и практике разработки ПО для игрового движка. Игровое программирование — сложная и огромная тема, охватывающая множество вопросов. Граница между игровым движком и игрой размыта.

Здесь представлен перевод книги Danny Iny, Josh Bowen - AI Curious: Think Bigger and Build Better with Artificial Intelligence.
Книга «AI Curious», написанная Дэнни Ини при участии Джоша Боуэна предлагает новый взгляд на взаимодействие с Искусственным Интеллектом (ИИ). Авторы призывают отказаться от восприятия ИИ как простого инструмента или «торгового автомата» и начать рассматривать его как полноценного партнера по размышлению. Ключевая идея текстов заключается в том, что успех работы с технологией зависит не от технических навыков, а от уровня человеческого любопытства и готовности поддерживать глубокий диалог. Через личные истории, включая медицинский поиск и бизнес-стратегии, книга демонстрирует, как предоставление широкого контекста помогает преодолеть когнитивные ограничения и найти прорывные решения. Основное внимание уделяется защите человеческого суждения и энергии в мире, где ИИ становится усилителем интеллекта, а не его заменой. Книга служит руководством по переходу от разовых запросов к длительному взаимодействию, которое позволяет мыслить масштабнее и работать эффективнее.

Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приемы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учетом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.

Представлены практические материалы, предназначенные для более глубокого по сравнению с курсом информатики освоения пакета Microsoft Office, в частности Excel и Word, а также приведены начальные сведения о применении Visual Basic.

Книга посвящена созданию с нуля пользовательских интерфейсов и фронтенд-приложений с помощью Vue.js – современной платформы javascript. На практических примерах разработчики поэтапно познакомятся с инструментами и библиотеками экосистемы Vue.js и научатся создавать полноценные веб-приложения.

Даны основы программирования на С++ по стандартам С++17 и С++20, базовые структуры данных и методы работы с ними. С позиций разработки ПО рассмотрено программирование функций: обычных и рекурсивных, constexpr-функций, лямбда-выражений и лямбда-функций, перегрузка и шаблоны функций. Раскрыты более сложные вопросы С++: указатели и динамическая память, структуры и классы, конструкторы и деструкторы, методы и перегрузка операций, работа с текстовыми файлами, устройство чисел и битовые операции.

Книга по технологии eBPF, построенной на основе знаменитого фильтра пакетов, изобретенного в университете Беркли (Berkeley Packet Filter), и позволяющей пропускать в ядро Linux пользовательские пакеты и таким образом модифицировать поведение и функции ядра. В книге рассмотрено, как eBPF соотносится с устройством ядра Linux и его расширениями, какие системные вызовы применяются при обслуживании eBPF, какую роль eBPF играет при обеспечении безопасности.

Книга посвящена практическому применению фреймворка Flutter и языка программирования Dart. Показан синтаксис Dart, описаны основные структуры языка. Раскрыты принципы создания мобильных и настольных приложений с использованием Flutter для операционных систем Android, iOS, Linux, macOS, Windows и Google Fuchsia. Рассказано о работе с данными и виджетами, об использовании различных решений облачных провайдеров и интеграции их с приложениями на Flutter. Рассмотрено управление данными через API с помощью Google Cloud. Представлены приемы работы с решениями Firebase, такими как аутентификация и база данных Cloud Firestore.

Книга представляет собой пошаговое руководство по созданию успешной программы обеспечения безопасности приложений. Предлагается доступное объяснение основ безопасности, способов поиска и устранения уязвимостей веб-приложений, рассматриваются ключевые аспекты безопасности, включая риски и угрозы, с которыми сталкиваются команды.

Эта книга — ваш надёжный проводник в мире PostgreSQL. 100 шагов проведут вас от первых установок и простых SELECT-запросов до оконных функций, оптимизации, транзакций и работы с искусственным интеллектом. Каждый шаг — это одна тема, один приём, одна конструкция. Никакой скучной теории — только живой разговор, реальные примеры, разбор типичных ошибок, личный опыт автора и десятки практических заданий.

Книга повествует об игровом моддинге — создании модификаций и расширений для 3D, 2,5D и 2D-игр. Навыки моддинга упрощают вход в индустрию разработки игр и путь к мастерству в гейм-дизайне, даже если человек не имеет академической подготовки в области информатики. Описаны создание прототипов и доработка игровых уровней с использованием инструментария Unreal Engine. Дается базовая информация об устройстве игровых движков и выборе подходящего игрового движка. Рассматриваются разработка игровой графики, игровых уровней, локаций, обращение с шейдерами, спрайтами, разработка искусственного интеллекта для игровых персонажей. Уделено внимание игровой физике и общим вопросам 3D-моделирования, в том числе работе с технологией ZBrush и подготовке текстур.

В новом издании описываются передовые методы безопасности и приемы бесперебойного развертывания и масштабирования, гарантирующие неизменную доступность сервисов. Получите навыки создания приложений, готовых к продакшену, обеспечьте безопасность сред разработки и станьте настоящим гуру в области защиты. К концу работы с этим исчерпывающим руководством вы будете обладать всеми необходимыми навыками и знаниями, чтобы оркестрировать свои контейнерные приложения с ювелирной точностью, добиваясь их максимальной производительности и масштабируемости.

Современные проекты на языке Python непрерывно растут, развиваются и при этом неизбежно усложняются. Добиться надежности кода Python при сохранении гибкости, понятности и расширяемости приложений позволяет система типов, которая в данной книге подробно исследована в рамках парадигмы ООП. Особое внимание уделяется аннотированию и проверке типов, а также созданию пользовательских специализированных типов. Продвинутые главы книги посвящены вопросам тестирования, линтинга и обеспечения надежности программ на Python.

Рассматриваются базовая терминология и понятия в сфере тестирования ПО. Описываются ручное исследовательское тестирование, тестирование API, тестирование баз данных, кроссбраузерное тестирование, тестирование мобильных приложений, разработка стратегий тестирования, тестирование безопасности, производительности, юзабилити и доступности, показаны основы автоматизации тестирования.

Доступно изложены основы программирования на Java для Android, включая объектно-ориентированное программирование. Описаны установка и настройка среды разработки Android Studio, создание функциональных пользовательских интерфейсов с помощью визуального редактора Android Studio. Раскрыты принципы материального дизайна.

Изложены фундаментальные идеи SQL и MySQL. Рассмотрены базовые принципы построения запросов и такие основы SQL, как объединения таблиц, фильтрация данных для создания расширенных запросов, форматирование запросов, построение подзапросов, генерация производных таблиц, структурирование запросов и вывод таблиц. Подробно описаны принципы анализа данных с использованием наборов данных MySQL. Представлены методики выполнения сложных запросов к базам данных. Показано использование простой математики и логики, множественных фильтров, описаны приемы агрегирования данных. Рассказывается о том, как проводить скользящий анализ, изучать временные ряды, а также управлять сложными массивами данных в MySQL. Для разработчиков и администраторов баз данных, программистов.